Особливості Microsoft Fabric: огляд платформи та переваг

Microsoft Fabric: технічний воркшоп

Відкрийте, як Microsoft Fabric може трансформувати аналітику вашої організації, об’єднати ваші дані та допомогти приймати більш виважені та швидкі бізнес-рішення.

Чому варто відвідати?

У сучасному конкурентному бізнес-середовищі використання передових інструментів для інтеграції даних, зберігання, обробки та візуалізації є ключовим. Цей технічний воркшоп надасть вашій команді знання та навички, необхідні для максимального використання потенціалу Microsoft Fabric, забезпечуючи безперешкодну та ефективну стратегію роботи з даними.

Що ви отримаєте?

• Практичні знання про компоненти та архітектуру Microsoft Fabric.

• Як ефективно використовувати Microsoft Fabric для інтеграції даних за допомогою таких інструментів, як Data Factory, Dataflow Gen2 та Eventstream processing.

• Ключові стратегії для зберігання даних, порівнюючи підходи Warehouse та Lakehouse.

• Практичні навички інженерії даних, зокрема основи Delta та відмінності між batch та stream processing.

• Оптимізація бізнес-аналітики за допомогою Power BI, розуміння різниці між Import & Direct Query та Direct Lake.

• Огляд OneLake і його ролі як OneDrive for Data.

Програма воркшопу:

1. Вступ до Microsoft Fabric: основи та початок роботи.

2. Глибокий аналіз компонентів та архітектури: детальний технічний огляд.

3. Демонстрація можливостей Microsoft Fabric.

4. Інтеграція даних і зберігання: практичні приклади та робота в реальному часі.

5. Інженерія та візуалізація з Power BI: застосування інструментів для ефективної аналітики.

6. Сесія запитань і відповідей: Обговорення конкретних запитів та викликів.

Кому слід відвідати?

Цей майстер-клас ідеально підходить для технічних команд та спеціалістів з даних, які прагнуть отримати глибокі знання про Microsoft Fabric.

Заплануйте зручний час для вашої команди, щоб глибше зануритися в трансформаційний потенціал Microsoft Fabric. Кількість місць обмежена, реєстрація відкрита тільки для бізнес-акаунтів.

Не пропустіть можливість переробити вашу стратегію роботи з даними!